Калькулятор ROC AUC
Рассчитайте точку ROC-кривой и приближённое значение AUC по матрице ошибок. Оцените способность классификатора различать классы.
Как использовать калькулятор ROC AUC
- Введите истинно положительные (TP).
- Введите истинно отрицательные (TN).
- Введите ложно положительные (FP).
- Введите ложно отрицательные (FN).
- Нажмите «Рассчитать» для получения TPR, FPR и AUC.
Примеры использования
- •Оценка дискриминационной способности бинарного классификатора.
- •Сравнение моделей в заданной рабочей точке.
- •Выбор порога классификации под конкретные требования.
- •Отчётность в медицинских и security-приложениях.
Формула
TPR = TP/(TP+FN). FPR = FP/(FP+TN). AUC ≈ TPR×(1−FPR/2) — приближение методом трапеций для одной точки.
Часто задаваемые вопросы
Что такое AUC?
AUC (площадь под ROC-кривой) измеряет способность классификатора различать классы. AUC=1,0 — идеал; 0,5 — случайный.
Что такое TPR?
True Positive Rate (чувствительность/recall) = TP / (TP + FN).
Что такое FPR?
False Positive Rate = FP / (FP + TN) — доля неправильно классифицированных отрицательных примеров.